摘要
本发明提供一种基于图像识别的土建施工期结构安全性监测方法及系统,属于计算机视觉与土木工程安全监测相结合技术领域。所述方法包括:S1采集施工现场双目图像数据,构建建筑材料的数据集;S2.基于改进的Mask RCNN算法对数据集中的建筑材料进行目标检测与实例分割,获取掩膜及空间坐标;S3.对双目图像进行立体匹配,采用SGM算法生成视差图,并转换为三维点云数据;S4.基于点云数据计算建材体积,结合拍摄角度θ的修正系数k优化体积测量结果;S5.根据材料密度与修正后体积估算建材重量,输出荷载分布图。本方法可替代传统人工测量,显著提高施工荷载统计效率与安全性,适用于复杂工地环境下的实时监测与预警。
技术关键词
建筑材料
三维点云数据
建材
多视角图像采集
监测方法
像素
实例分割
施工现场
双目相机
算法
融合多视角
特征提取能力
三角测量法
掩膜
体积误差
误匹配点
土建
工地环境