摘要
本发明提供一种基于双解码器与精细分割头的高分辨率城市绿色空间分类方法、装置、设备及介质,涉及图像分类技术领域。该方法包括:获取高分辨率的卫星遥感影像;对卫星遥感影像进行预处理,得到影像训练样本和影像测试样本;将影像测试样本输入训练好的绿色空间分类神经网络进行处理,确定绿色空间分类结果;其中,绿色空间分类神经网络为对所述影像训练样本进行训练得到的。本发明实施例用以解决现有技术中传统图像分类技术与现阶段深度学习网络图像分类准确性低的缺陷,通过同时捕获局部和全局信息的分类算法,实现快速处理大规模高分辨率卫星城市影像数据,自动化高精度的分类城市绿色空间影像,显著提高绿地分类的精度和效率。
技术关键词
城市绿色空间
融合图像特征
分类神经网络
卫星遥感影像
分类方法
解码器
局部图像特征
多层感知器
图像分类技术
样本
全局平均池化
注意力
通道
非暂态计算机可读存储介质
高分辨率卫星
编码器
深度学习网络
处理器