一种基于机器学习模型的生物炭吸附铅的预测方法及系统

本发明公开了一种基于机器学习模型的生物炭吸附铅的预测方法及系统，该方法包括：获取生物炭吸附铅的数据集并确定数据集的输入变量与数据集的输出变量；进行数据可视化和预处理，得到预处理后的数据集；引入网格搜索技术和早停机制，通过预处理后的数据集对机器学习模型进行超参数优化和训练，筛选得到最优的机器学习模型；进行SHAP特征重要性分析和图形用户界面应用程序建立，得到输入特征影响吸附容量预测的重要性排序和图形用户界面。本发明能够通过机器学习方法提高预测模型的研究效率，进而提高生物炭的吸附效率并改善废水处理的质量。本发明作为一种基于机器学习模型的生物炭吸附铅的预测方法及系统，可广泛应用于生物炭吸附铅预测技术领域。