一种面向认知通信对抗系统的协同序贯干扰决策方法

一种面向认知通信对抗系统的协同序贯干扰决策方法，它涉及一种通信对抗中智能干扰决策方法。本发明为解决现有认知通信对抗干扰决策算法没有考虑到多智能体系统任务层面上，智能体需要互相配合并且各自决策的结果会互相影响的问题。本发明通信方系统设置为通过TCP/IP协议通信，采用深度Q神经网络算法为抗干扰方法，本发明面向该类认知通信系统具有良好的干扰效果。本发明在QMIX算法中引入图神经网络，图神经网络的信息融合能力使各干扰节点可以充分利用团队信息，在执行过程中提高干扰节点感知和适应团队状态的能力，在环境不完全可知的情况下实现协同完成任务，获取全局最佳干扰效果。本发明属于通信技术领域。