一种基于结构提取的微焦点CT切片图像降噪算法及存储介质

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正文
推荐专利
一种基于结构提取的微焦点CT切片图像降噪算法及存储介质
申请号:CN202510376546
申请日期:2025-03-28
公开号:CN120298243A
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于结构提取的微焦点CT切片图像降噪算法及存储介质,涉及工业CT无损检测技术领域,该方法包括:步骤1:对原始微焦点CT切片图像I0进行预降噪处理,利用三维块匹配滤波算法去除显著噪声点,生成含较弱噪声的预降噪图像Ipre;步骤2:对预降噪图像Ipre进行结构提取,采用相对总变差算法调节纹理信息惩罚权重λ,得到结构图像Istru,并通过Ipre与Istru的差值运算提取纹理信息Itexture;步骤3:将所述纹理信息Itexture的像素灰度增强α倍,α≥0,后叠加至所述预降噪图像Ipre,生成信息增强图像Ienhanced;步骤4:对所述信息增强图像Ienhanced进行终降噪处理,利用三维块匹配滤波算法结合提升后的相似度衡量参数σfin,输出细节边缘保留完整的低噪声微焦点CT切片图像Idenoised。
技术关键词
CT切片图像 降噪算法 焦点 纹理 噪声强度 工业CT无损检测 低噪声 参数 像素 可读存储介质 计算机 处理器 代表 元素 动态 程序
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