摘要
本发明公开了一种基于数字孪生的故障诊断系统、诊断方法及应用,包括硬件平台、数字孪生故障诊断模型、云端,硬件平台用于采集设备运行时的振动、温度、声音信号;云端用于接收硬件平台及控制器发送的数据、发送故障状态;数字孪生故障诊断模型包括物理数据输入层、数字孪生建模层、虚实数据融合层、因果推理层、输出层,硬件平台采集的数据输入到物理数据输入层中,通过数字孪生建模层,对设备关键元器件进行建模,并生成虚拟故障数据,根据虚实数据融合层以及因果推理层对各个分支分配权重,通过输出层展示故障诊断结果。本发明可应用于制冷设备。本发明提前进行故障预测,并能够识别出故障类型,节省人力成本和时间成本,提升识别准确率。
技术关键词
故障诊断系统
数字孪生建模
故障诊断模型
硬件平台
仿真数据
多麦克风阵列
振动传感器
实时数据
故障诊断方法
云端
制冷设备
通信模块
温度传感器
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设备运行数据
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