超大规模高可扩展性网格生成方法、设备及存储介质

本申请提供一种超大规模高可扩展性网格生成方法、设备及存储介质，该方法获取数值模拟任务的几何模型并进行面网格划分得到对应的总体面网格连通域，进而对总体面网格连通域进行分割，得到几何模型对应的多个子连通域，并将各子连通域分别分发至各个节点中，使得每一个节点对子连通域进行体网格划分，得到网格数据文件，并搜索与子连通域中的连接面对应的其他连接面，最后根据各连接面之间的对应关系，更新各节点的网格数据文件中的网格信息，各个节点将更新后的网格信息并行写入几何模型的网格模型文件中，实现了用于数值模拟的网格模型的生成，该方法降低了每个节点在网格生成时的内存占用，保证了网格生成稳定性，并极大提高文件写入效率。