基于分类模型的企业风险自动预警方法及系统

本发明公开了基于分类模型的企业风险自动预警方法及系统，该方法包括：S1、生成模型训练数据Mt：S2、模型训练：将数据Mt划分为数量相等的N个子数据集，依次将其中一个子数据集作为测试集，其余N‑1个子数据集作为训练集，进行多次模型训练评估，计算多次训练得到的精准率的平均值，作为模型得分指标；S3、模型选择：选用逻辑回归、支持向量机、随机森林、梯度提升决策树算法分别按照步骤S2的要求进行模型训练，并生成各算法模型的得分，根据得分筛选出最终的预测模型；S4、利用筛选的预测模型进行风险预测。其利用数据挖掘手段，通过训练的神经网络模型实现对企业劳动纠纷案件的风险预测评估，以便事前预警。