摘要
本发明一种基于CT图像的PSMA PET图像弥散问题解决方法,该方法包括:基于U‑Net网络对CT图像中的器官及病灶的轮廓进行提取,得到轮廓标签;将PSMA PET图像与CT图像配准后进行融合;基于轮廓标签在融合图像中确定PSMA PET图像中的弥散区域;对PSMA PET图像中的弥散区域进行补偿;基于U‑Net网络结合轮廓标签对补偿后的PSMA PET图像进行器官分割,得到分割结果;对分割结果进行后处理,以得到PSMA PET图像最终分割结果。其有益效果是,在PSMA PET图像中减少弥散效应,提高病灶区域的分割精度。
技术关键词
图像
数据分布
轮廓
标签
网络
解码器
编码器
卷积方法
深度学习模型
处理器
存储设备
样本
可读存储介质
上采样
伪影
参数
计算机
效应
噪声