基于注意力评价的人机交互内容优化推送方法

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基于注意力评价的人机交互内容优化推送方法
申请号:CN202510377691
申请日期:2025-03-27
公开号:CN120524024A
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本发明属于互联网数据服务的技术领域,具体提供了一种基于注意力评价的人机交互内容优化推送方法,包括:确定用户目标内容,根据用户在视频播放应用、视频网站或搜索引擎中的行为,识别用户的兴趣偏好;建立用户交互内容的注意力模型等步骤;基于注意力稳定性推送内容,依据预期停驻时间与实际停驻时间的比值,向用户智能推荐匹配的交互式内容。本发明还提供了一种相应的优化推送系统,包含序列提取、去重、聚类、稳定性评价及推送判定模块,实现基于注意力评价的智能推送,提高交互式内容的精准度与用户粘性,具备广泛的应用价值。
技术关键词
交互式内容 推送方法 交互内容 视频播放应用程序 样本 注意力模型 序列 推送系统 眼球 互联网数据服务 面部 分类器 正态分布函数 存储程序指令 模块 平台 注意力机制 表达式
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