基于模态分解的多年冻土上限预测方法、装置、终端及存储介质

本发明提供一种基于模态分解的多年冻土上限预测方法、装置、终端及存储介质，属于冻土监测技术领域。该方法包括：获取待预测地区的冻土上限影响因素数据；将冻土上限影响因素数据中各影响因素数据进行变分模态分解，得到冻土上限影响因素数据的本征分量；计算本征分量和冻土上限的相关系数，根据相关系数确定与冻土上限相关性高的本征分量数据；将本征分量数据输入至预先训练的冻土上限融合预测模型，得到冻土上限预测结果；其中，冻土上限融合预测模型基于预先构建的数据集进行训练得到，数据集包括与历史冻土上限相关性高的本征分量数据和历史冻土上限，冻土上限融合预测模型包括梯度提升子模型和自适应子模型。本发明能够提高冻土上限预测的准确性。