基于角色焦点异质图的文档级事件论元抽取方法

本发明提出一种基于角色焦点异质图的文档级事件论元抽取方法，该方法包括：对事件类型和角色节点进行关联；对事件实例中的触发词和中心句进行关联，构建角色焦点异质图；将角色焦点异质图输入至图注意力网络中进行学习，得到经过图注意力网络学习后的节点表示；利用预训练语言模型对经过图注意力网络学习后的节点表示进行文档词语捕获，并与经过图注意力网络学习后的节点表示进行加权融合；本发明开发了一个基于角色焦点异质图的文档级事件论元抽取模型。通过使用图神经网络，获取通过角色焦点异质图更新后的角色表示，采用基于角色的跨度选择策略获取充当该角色的论元跨度。