摘要
本申请公开了一种工业缺陷图像的生成方法、生成装置、电子设备和存储介质。生成方法包括:获取工业图像、对工业图像处理,生成预处理图像和边缘图像;通过预处理图像、边缘图像和预设损失函数对扩散模型的VAE模块进行训练,预设损失函数包括重建损失函数、感知损失函数和边缘重建损失函数;通过预设微调算法对扩散模型进行微调训练,得到图像生成模型;及通过图像生成模型生成工业缺陷图像。本申请通多损失函数联合优化扩散模型中的VAE模块,从而提升VAE模块对工业图像细节的编码能力,保证了由扩散模型进行微调训练得到的图像生成模型,可以生成高质量、多样化的工业缺陷图像。
技术关键词
图像生成模型
生成方法
感知损失函数
特征提取模型
图像处理
生成装置
模板特征
卷积神经网络训练
识别特征
生成输出图像
模块
生成工业
电子设备
处理器
算法
编解码
可读存储介质
存储器