摘要
本发明提供一种外周血细胞形态分析系统及心衰程度判断方法,包括:以外周血细胞形态分析系统为基础,获得红细胞的荧光信号、强度、相位、明场和暗场图像,建立心衰程度与红多维度特征联系,构建、训练和优化基于机器学习的红细胞形态特征提取网络模型。在此基础上,采用带有荧光标记的红细胞特图像征提取网络模型分析多参数流式细胞成像系统检测外周血样本所获取的红细胞图像,分析外周血样本中红细胞的特征与心衰程度的关联,实现快速、高精度的判断心衰程度。
技术关键词
形态分析系统
程度判断方法
外周血
分类网络
图像
荧光
特征数据库
光电探测器
偏振分束器
连续激光器
微流芯片
飞秒激光器
光学偏振成像
样本
定量相位成像
延时模块
衍射光栅
强度
引入注意力机制