摘要
本发明公开了电力负荷预测技术领域的一种超短期电力负荷预测方法、终端及介质,方法包括:采集若干天中所有时间节点的电力负荷数据和相应的温度数据;根据采集到的数据,为各时间节点分别绘制电力负荷与当天平均温度之间的散点图;分别针对非节假日和节假日计算不同时间节点的电力负荷变化率,并存入对应的电力负荷变化率表;利用粒子群优化算法求解节假日的每个电力负荷变化率对应的最优的优化变化率;根据预测日的平均温度匹配相应的电力负荷变化率表,结合优化变化率计算未来时间节点的电力负荷预测值。本发明提供的超短期电力负荷预测方法通过全面的数据采集、科学的数据分析和优化算法,显著提高了电力负荷预测的准确性、可靠性和适应性。
技术关键词
电力负荷异常数据
节点
粒子群优化算法
电力负荷预测技术
三次样条插值法
位置更新
预测误差
电子终端
处理器
日期
可读存储介质
存储器
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