摘要
本公开实施例提供了一种数据识别方法、ONU识别方法、电子设备和程序产品;该数据识别方法包括:采集一维时序数据;对一维时序数据进行二维特征映射,得到多通道二维数据;通过图像分类模型按照预设类别集合对多通道二维数据进行识别,得到多通道二维数据对应的目标类别,该预设类别集合包括正常类别和至少一个异常类别。通过该实施例方案,能够更准确地捕捉异常数据的异常特征,提高识别的精度和效率。
技术关键词
数据识别方法
时序
多通道
图像分类模型
卷积模块
残差神经网络
子模块
通道注意力机制
场景
滑动窗口
处理器
光网络单元
电子设备
采样率
计算机程序产品
插值算法