摘要
本申请公开了一种网络模型轻量化方法、装置、设备、介质及程序产品,涉及神经网络压缩技术领域,包括通过基于曲波变换特征相似度和结构相似度分析模型间通道相似性度量,将匹配通道合并,能够避免图像识别知识的损失;基于匹配的通道对生成融合矩阵,通过通道相似性度量进行模型融合,不依赖于具体的模型架构,因此可以适用于异构模型的融合,提高了网络模型轻量化的能力和效果。
技术关键词
轻量化方法
通道剪枝
矩阵
索引
变换特征
神经网络压缩技术
生成结构
度量
场景
匹配模块
最小化误差
可读存储介质
存储计算机程序
指标
计算机程序产品
重构误差
生成随机
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
早期识别方法
多任务分类网络
稀疏特征
时空注意力机制
动态反馈机制
隧道
监测方法
重构相空间
信号处理提取
指数衰减函数