一种文本多标签分类方法、系统及介质

本发明提供了一种文本多标签分类方法，包括步骤：将文本数据样本转化为包括表征向量的第一条目，表征向量通过向量表征模型生成，向量表征模型通过第一样本集实现预训练；基于文本数据样本的表征向量，根据向量相似度确定第一数据库中第一条目的至少一条相似条目，第一数据库通过第一样本集的各样本转化的条目所构建，条目包括表征向量和标签类别；通过分类模型对比第一条目和相似条目，将与第一条目为同类的相似条目确定为同类条目；以及统计同类条目的标签类别的频次，确定频次最高的N个标签类别为文本数据样本的类别。