基于多模态声纹识别的古琴音色量化分析方法及系统

本发明公开了一种基于多模态声纹识别的古琴音色量化分析方法及系统，创新实现传统乐器声学特征的数字化解析。技术核心包括：1）多模态数据采集装置，通过标准电磁激励（0.1‑5N可调）与同步振动/声波检测，消除人为演奏差异；2）双流深度网络模型，分别处理时域振动谱（采样率192kHz）与空域声场分布（64通道波束成形），输出128维特征向量；3）三维音色空间映射算法，将抽象音色转化为可量化坐标（如浑厚度0‑100/明亮度0‑100/余韵0‑60s）。系统配套便携终端与云端数据库，支持声纹比对、价值评估、养护建议等功能，本发明可广泛应用在斫琴工艺优化、文物鉴定评估、非遗数字化保护、音乐教学指导等方面。