摘要
本发明属于对尘螨(过敏原)引起的过敏性疾病诱发风险评估技术领域,具体涉及一种室内尘螨过敏原暴露风险的评估方法,所述方法包括:构建过敏因素相关数据集A;检测家庭中尘螨过敏原浓度,判定该尘螨过敏原浓度属于的尘螨暴露风险分类,将尘螨暴露风险分类作为新的维度,加入过敏因素相关数据集A中,形成家庭尘螨暴露风险数据集B;对客观环境数据与个体行为数据,以及尘螨暴露风险分类进行编码后获得样本数据集,将样本数据集输入MLP深度学习神经网络训练,获得多分类预测模型,预测不同检测点位属于不同尘螨暴露风险分类的概率,判断其所属的尘螨暴露风险分类。本发明实现了尘螨暴露风险的评估预测,替代传统实验室检测,降低了成本。
技术关键词
尘螨过敏原
分类预测模型
深度学习神经网络
Softmax函数
疾病
样本
分段线性函数
风险评估技术
交叉验证方法
家庭
高风险
关联算法
数据编码
训练集
高浓度
非线性