摘要
本发明公开了一种脓毒症患者发生脓毒性休克及死亡的预测模型,其特征在于:所述脓毒性休克及死亡的预测模型由脓毒性休克预测模型和脓毒症患者死亡预测模型组成,所述脓毒性休克预测模型建立包括如下步骤:步骤一,纳入变量:通过多因素岭回归分析,筛选出HCT(血细胞比容)、SOFA评分(序贯器官衰竭评估)、LAC(乳酸)、claudin‑5作为发生脓毒性休克的独立危险因素。本发明将脓毒性休克预测模型和脓毒症患者死亡预测模型结合应用于临床实践中,能够产生深远的有益效果,这一结合不仅为临床医生提供了全面、系统的风险评估工具,使得他们能够更加精准地判断脓毒症患者的休克和死亡风险,从而制定出更加个性化、科学化的治疗方案。
技术关键词
脓毒性休克
脓毒症患者
变量
急性脑血管病
建立预测模型
风险评估工具
指标
降钙素原
正则化参数
免疫抑制剂
曲线
免疫系统
因子
乳酸
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