基于深度学习的农田病虫害监测与防治方法、系统及装置

本发明提供了基于深度学习的农田病虫害监测与防治方法、系统及装置，所述方法包括：通过多种传感器对目标农田进行数据采集，获得所述目标农田对应的传感器数据并进行多层次数据预处理，获得所述目标农田的结构化传感器数据，对作物生长图像进行数据分析，得到农作物的生长参数，通过深度学习算法对虫情信息图像进行害虫识别、定位和计数，得到害虫种群动态，并构建虫害发生预测模型得到虫害发生概率，生成虫害防治时机的预警信息，最终获得所述目标农田的农事管理决策方案。本发明通过综合考虑环境因素、作物生长状况、虫害信息，预测目标农田病虫害的发生概率并提出相应的防治措施，为农户和管理者提供参考。