摘要
本发明公开了一种基于尺度和视图共感知的肿瘤分割方法及系统,包括获取待分割的医学图像数据,对待分割的医学图像数据进行第一预处理,以得到第一图像数据;将第二预处理后的第一图像数据输入训练好的基于补丁的分割模型中,得到完整的肿瘤分割概率图;将第三预处理后的第一图像数据输入训练好的基于全局的分割模型中,进行全局上下文特征的提取,以得到提取表征肿瘤整体结构的全局上下文特征图;将第一图像数据输入训练好的尺度感知网络中,以生成多尺度特征图;基于多尺度特征图、肿瘤分割概率图以及全局上下文特征图进行动态加权融合,以生成最终肿瘤分割掩码。本申请的基于尺度和视图共感知的肿瘤分割方法及系统提高了肿瘤分割的精准度。
技术关键词
肿瘤分割方法
医学图像数据
上下文特征
生成多尺度
多尺度特征
SAM模块
补丁
融合策略
多尺度感知
语义特征提取
分割系统
解码器
网络
编码器
冠状
动态