摘要
本发明涉及图像生成技术领域,具体公开了一种基于人工智能的海报设计方法,方法包括数据收集与预处理、模型设计、布局优化、用户反馈和海报输出。本方案采用生成对抗网络自动设计海报,通过大量标注的真实海报设计数据集训练生成器和判别器,学习更复杂的设计模式;结合卷积神经网络,自动提取海报布局并优化元素位置,科学量化色彩匹配度,使整体设计风格更协调,符合视觉美学,有效提高优化效率;引入用户实时交互和反馈机制,使生成的设计更符合个性化需求,实时更新海报设计图像,使调整结果即时可见,设计用户满意度函数优化生成对抗网络,使系统逐步学习用户的审美和需求,保证系统的持续改进能力。
技术关键词
海报设计
生成对抗网络
布局
特征提取模块
元素
满意度函数
卷积特征
图像生成技术
图像文件格式
随机噪声
生成高分辨率
生成特征向量
色彩
数据
保证系统
界面
颜色
标签