一种基于人工智能的海报设计方法

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正文
推荐专利
一种基于人工智能的海报设计方法
申请号:CN202510379343
申请日期:2025-03-28
公开号:CN119904553A
公开日期:2025-04-29
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像生成技术领域,具体公开了一种基于人工智能的海报设计方法,方法包括数据收集与预处理、模型设计、布局优化、用户反馈和海报输出。本方案采用生成对抗网络自动设计海报,通过大量标注的真实海报设计数据集训练生成器和判别器,学习更复杂的设计模式;结合卷积神经网络,自动提取海报布局并优化元素位置,科学量化色彩匹配度,使整体设计风格更协调,符合视觉美学,有效提高优化效率;引入用户实时交互和反馈机制,使生成的设计更符合个性化需求,实时更新海报设计图像,使调整结果即时可见,设计用户满意度函数优化生成对抗网络,使系统逐步学习用户的审美和需求,保证系统的持续改进能力。
技术关键词
海报设计 生成对抗网络 布局 特征提取模块 元素 满意度函数 卷积特征 图像生成技术 图像文件格式 随机噪声 生成高分辨率 生成特征向量 色彩 数据 保证系统 界面 颜色 标签
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