基于深度学习的线性导轨故障诊断方法及系统

本发明涉及线性导轨运维管理的技术领域，特别是涉及一种基于深度学习的线性导轨故障诊断方法及系统，其能够提高设备的稳定性和生产效率，降低维护成本；方法包括：获取目标线性导轨的第一运行状态数据以及至少一条关联线性导轨的第二运行状态数据；将第一运行状态数据输入至预设的导轨故障评估模型中，获得第一故障评估结果；将至少一组第二运行状态数据分别输入至导轨故障评估模型中，获得至少一组第二故障评估结果；考虑同源故障影响，根据至少一组第二故障评估结果对第一故障评估结果进行校正，获得目标线性导轨故障诊断结果。