摘要
本发明涉及游戏控制技术领域,具体为一种游戏自适应难度调整方法及系统,包括:获取目标游戏中玩家的操作序列和游戏状态数据,对所述玩家的操作序列和游戏状态数据进行特征融合,以得到所述玩家的综合能力特征;根据变分自编码器对所述玩家的综合能力特征进行隐空间建模,以得到玩家隐空间变量,对所述玩家隐空间变量进行t‑SNE降维。本发明通过获取玩家的操作序列和游戏状态数据,结合变分自编码器和t‑SNE降维,能够精确地建模每个玩家的综合能力特征,根据玩家的能力特征,方法能够动态地调整游戏的难度,使其适应不同玩家的水平,这样,玩家在游戏过程中既不会感到过于困难,也不会感到过于简单,从而保持游戏的挑战性和趣味性。
技术关键词
玩家
轮廓系数
变量
序列
K均值算法
决策
编码器
游戏控制技术
标签
信息熵
坐标点
复杂度
表达式
策略
数据
双曲正切函数
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