一种基于特征融合的企业推荐方法及装置

本申请提供了一种基于特征融合的企业推荐方法及装置，涉及大数据技术领域。所述基于特征融合的企业推荐方法包括：获取政策训练集、企业训练集、新闻训练集以及舆论训练集；根据所述政策训练集、企业训练集、新闻训练集以及舆论训练集生成多元异构图；获取异构图神经网络；根据多元异构图对所述异构图神经网络进行训练，从而获取经过训练的异构图神经网络；获取待预测政策信息；将待预测政策信息输入至经过训练的异构图神经网络，从而获取预测企业信息。本申请的基于特征融合的企业推荐方法引入企业‑政策‑第三方机构发布新闻‑舆论信息的多部图结构，实现更全面的信息整合，能够捕捉数据中复杂的非线性关系和潜在模式。