摘要
一种新能源特种车辆多驱动电机协同控制方法和系统,涉及车辆控制技术领域;构建特种车辆的数字孪生模型并对其进行仿真模拟,利用LSTM神经网络构建路况预测模型以输出预测路况参数,获取特种车辆的驱动防滑指数、横摆角速度偏差率、综合稳定系数,获取特种车辆的联合加速指数、功率维持度、综合动力系数,设置期望稳定系数和期望动力系数,在数字孪生模型中获取对应的协同控制参数,构建特种车辆的协同控制模型对特种车辆进行协同控制;有利于根据不同的路况提供具有针对性的电机控制参数,能够保证车辆行驶的稳定性和动力性。
技术关键词
特种车辆
数字孪生模型
预测路况
LSTM神经网络
协同控制系统
横摆角速度
三维点云模型
参数
协同控制方法
激光扫描单元
指数
数据
动力
电机
构建卷积神经网络
测试误差
车辆控制模块
数字孪生技术
车辆控制技术