摘要
本发明涉及光伏设备清洁技术领域,公开了一种基于光伏清洁机器人的自主规划路径系统及方法。系统包括环境感知模块,采集光伏面板表面三维点云数据并降噪;路径规划模块,构建拓扑地图并优化全局路径;障碍物检测模块,识别障碍物并提取其物理属性;动态调整模块,分析路径冲突并动态重规划;执行控制模块,生成机器人运动指令。该方法通过上述模块协同工作,实现光伏清洁机器人在复杂环境下的高效路径规划与清洁作业。相比传统清洁方式,本发明提升了清洁效率和质量,降低了成本,增强了设备对复杂环境的适应性,为光伏产业的发展提供了有力的技术支持。
技术关键词
光伏清洁机器人
路径系统
融合卷积神经网络
机器人运动轨迹
量子遗传算法
光伏面板
SLAM算法
拓扑地图
规划
模糊逻辑控制器
红外热成像技术
分层强化学习
动态地图
异构传感器
点云
障碍物识别
深度相机融合
贝叶斯概率模型
系统为您推荐了相关专利信息
三维虚拟场景
图形渲染模块
深度神经网络声学模型
语音识别模块
光线追踪渲染
疲劳检测方法
融合卷积神经网络
驾驶员面部
中频信号
短时傅里叶变换
光伏清洁机器人
机器人主体
履带组件
清洁光伏板
滚刷组件
叶绿素检测方法
连续投影算法
非线性
神经网络模型
通道
旅游线路智能规划方法
页面停留时长
量子遗传算法
旅游线路规划
序列