摘要
本发明涉及蓄冷负荷预测技术领域,尤其涉及基于物联网及人工智能的蓄冷负荷预测方法及系统,方法包括:采集室内人流量数据及设备运行数据,进行人流量密集度评估和设备运行稳定性评估;将人流量密集度、设备运行稳定性评估结果根据室内空间使用模式进行聚类分析,并计算室内空间使用模式的实际概率分布;获取室内空间使用模式的预期概率分布,并与室内空间使用模式的实际概率分布进行偏差值计算;当偏差值小于预设偏差值阈值时,基于室内空间使用模式的实际概率分布进行蓄冷负荷预测。
技术关键词
负荷预测方法
稳定设备
室内空间
室内人流量
模式
设备运行数据
聚类分析算法
偏差
构建机器学习模型
负荷预测技术
负荷预测系统
随机森林模型
密度
神经网络模型
模块
评估设备
节点
周期