基于物联网及人工智能的蓄冷负荷预测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于物联网及人工智能的蓄冷负荷预测方法及系统
申请号:CN202510380008
申请日期:2025-03-28
公开号:CN119903365A
公开日期:2025-04-29
类型:发明专利
摘要
本发明涉及蓄冷负荷预测技术领域,尤其涉及基于物联网及人工智能的蓄冷负荷预测方法及系统,方法包括:采集室内人流量数据及设备运行数据,进行人流量密集度评估和设备运行稳定性评估;将人流量密集度、设备运行稳定性评估结果根据室内空间使用模式进行聚类分析,并计算室内空间使用模式的实际概率分布;获取室内空间使用模式的预期概率分布,并与室内空间使用模式的实际概率分布进行偏差值计算;当偏差值小于预设偏差值阈值时,基于室内空间使用模式的实际概率分布进行蓄冷负荷预测。
技术关键词
负荷预测方法 稳定设备 室内空间 室内人流量 模式 设备运行数据 聚类分析算法 偏差 构建机器学习模型 负荷预测技术 负荷预测系统 随机森林模型 密度 神经网络模型 模块 评估设备 节点 周期
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号