一种基于机器学习的运动员体能训练管理方法及系统

本发明提供了一种基于机器学习的运动员体能训练管理方法及系统，涉及体能训练优化技术领域。方法包括：采集多位运动员的历史体能训练时序记录数据，进行时序分解得到运动员的多组体能训练趋势特征信息，对运动员进行体能训练与恢复关联分析以构建运动员的负荷恢复适应性曲线；对多位运动员进行联合聚类得到多个训练模式群体；生成训练模式群体的模式体能训练方案，基于运动员的负荷恢复适应性曲线和模式体能训练方案，对运动员的当前体能训练方案进行优化，生成运动员的个性化体能训练方案。本发明实现了对运动员的训练方案进行个性化优化，减少过度训练和恢复不足的风险。