基于多模态AI的智能物联皮带秤自校准实时监测系统

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基于多模态AI的智能物联皮带秤自校准实时监测系统
申请号:CN202510380050
申请日期:2025-03-28
公开号:CN120293285A
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于多模态AI的智能物联皮带秤自校准实时监测系统,本发明涉及皮带秤技术领域,解决了原始的误差调整方式相对延时,并不能进行快速进行误差确认的问题,本发明通过对两侧分支监测节点压力数据的细致核对,能够精准定位问题根源;无论是主压力传感器异常,还是主监测节点位置偏移,系统迅速生成相应信号或移动方向信息,为后续的校正工作提供明确指引,极大提高了故障诊断的效率与准确性,降低了维护成本与时间损耗;借助预设二维模型进行模拟移动校验,通过实时确定关联夹角并锁定校验基点,能够为校正工作提供精确的位置参考;这种虚拟校验方式不仅高效,而且能够在不影响实际生产的情况下,对皮带秤的问题进行深入分析与定位。
技术关键词
实时监测系统 误差校验 节点 多模态 物联 分支 数据 校准 校正 压力传感器 皮带秤技术 校验误差 校验方式 定位问题 异常信号 基准
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