一种基于自适应模糊神经网络的地下工程毁伤预测方法、设备及存储介质

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一种基于自适应模糊神经网络的地下工程毁伤预测方法、设备及存储介质
申请号:CN202510380064
申请日期:2025-03-28
公开号:CN120257436A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于自适应模糊神经网络的地下工程毁伤预测方法、设备及存储介质,属于毁伤评估技术领域。包括:对地下工程及战斗部进行场景建模,并模拟战斗部对地下工程的破坏,获得冲击波毁伤因素;利用基于自适应模糊神经网络模型构建的冲击波毁伤预测模型获得冲击波超压预测值;将冲击波超压预测值与地下工程内关键部件的毁伤等级判据进行比对,获得战斗部打击地下工程的毁伤预测结果。本发明利用自适应模糊神经网络从样本数据集中学习以模糊规则表示的冲击波毁伤因素与地下工程内冲击波超压的映射关系,并进一步将地下工程内冲击波超压与关键部件的毁伤等级判据进行比对,从而实现战斗部打击地下工程的冲击波毁伤效果的预测。
技术关键词
冲击波超压 模糊神经网络模型 模糊规则 隶属度函数 战斗部装药 计算机可读指令 毁伤评估技术 参数 可读存储介质 防护系统 矩阵 处理器 场景 存储器 弹体 样本
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