一种基于改进YOLOWorld世界模型的口罩目标检测方法和系统

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一种基于改进YOLOWorld世界模型的口罩目标检测方法和系统
申请号:CN202510380120
申请日期:2025-03-28
公开号:CN120318754A
公开日期:2025-07-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于改进YOLOWorld世界模型的口罩目标检测方法,包括以下步骤:获取待检测的口罩图像,对得到的待检测的口罩图像进行数据预处理,以获取数据预处理后的口罩图像,对数据预处理后的口罩图像进行图像处理,以获取图像处理后的口罩图像,将得到的图像处理后的口罩图像输入预先训练好的口罩目标检测模型中,以获取最终的检测结果。本发明能够解决现有颜色空间转换方法在复杂背景下的误检问题较为突出技术问题,以及现有形态学处理方法难以实现实时性与精度的平衡的技术问题,以及现有模板匹配方法的模型识别能力有限的技术问题。
技术关键词
口罩 样本 多尺度特征提取 图像处理 网络 像素点 多尺度特征融合 颜色空间转换方法 参数 数据 分支 上采样 训练集 模板匹配方法 B颜色通道 均值聚类算法 图像增强 模块
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