摘要
本发明公开了一种基于大模型的自动化作文评分与反馈的方法及系统。该方法先通过超分辨率重建和OCR技术将学生作文图像转换为文本,经错误修正模型校准后构建作文文本数据集;然后采用多专家分布式评分机制,对作文文本进行多维度人工标注,生成标准评分标签;再以带标签数据微调大语言模型,构建具备多维度自动评分能力的作文评分模型;最后利用作文评分模型针对学生作文生成多维度评分结果,并与文本内容一起动态生成提示词,驱动大语言模型输出针对性改进建议。本发明能够高效、客观地生成针对性的作文改进反馈,为在线学习平台中的个性化学习提供技术支持。
技术关键词
大语言模型
学生
光学字符识别技术
客户端
数据
超分辨率
转换文本
计算机电子设备
标签
图像
输入错误
在线学习平台
生成提示词
CRF模型
模型校准
评分机制
存储计算机程序
计算机程序产品
创意性
系统为您推荐了相关专利信息
相控阵天线
控制误差
波束
修正方法
矢量网络分析仪
面部关键点
表情识别方法
训练图像数据
深度学习网络模型
表情分类器
通信接口芯片
处理器模块
芯片测试座
待测芯片
中央处理器
智慧巡检系统
实时记录功能
可配置报表
智能巡检
数据立方体
轴承故障诊断方法
Softmax分类器
注意力机制
信号
故障检测