基于大模型的自动化作文评分与反馈的方法及系统

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基于大模型的自动化作文评分与反馈的方法及系统
申请号:CN202510380488
申请日期:2025-03-28
公开号:CN119903848A
公开日期:2025-04-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大模型的自动化作文评分与反馈的方法及系统。该方法先通过超分辨率重建和OCR技术将学生作文图像转换为文本,经错误修正模型校准后构建作文文本数据集;然后采用多专家分布式评分机制,对作文文本进行多维度人工标注,生成标准评分标签;再以带标签数据微调大语言模型,构建具备多维度自动评分能力的作文评分模型;最后利用作文评分模型针对学生作文生成多维度评分结果,并与文本内容一起动态生成提示词,驱动大语言模型输出针对性改进建议。本发明能够高效、客观地生成针对性的作文改进反馈,为在线学习平台中的个性化学习提供技术支持。
技术关键词
大语言模型 学生 光学字符识别技术 客户端 数据 超分辨率 转换文本 计算机电子设备 标签 图像 输入错误 在线学习平台 生成提示词 CRF模型 模型校准 评分机制 存储计算机程序 计算机程序产品 创意性
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