基于时空注意力机制与多尺度卷积的臭氧浓度估算方法

本发明涉及一种基于时空注意力机制与多尺度卷积的臭氧浓度估算方法，属于大气污染监测技术领域。该方法通过时空混合模型STMO3Net，并行处理时间模块(含多头注意力、时间卷积网络)和空间模块(含残差网络、位置坐标注意力、多尺度非对称卷积网络、通道注意力)，融合时空特征后输出高精度臭氧浓度估算值。利用5km网格化时空数据匹配技术，整合地面监测、卫星遥感和气象数据，实现区域全域覆盖的臭氧浓度分布估算，模型精度R2≥0.921。本发明解决了传统数值模型计算复杂、数据驱动模型时空建模不足的问题，兼具高分辨率、高鲁棒性和低计算成本的优点。