摘要
本申请公开了一种故障诊断方法、装置、设备及存储介质,涉及故障诊断技术领域,公开了故障诊断方法,包括:根据目标设备上驱动模组对应的故障影响因子对驱动模组的模组运行数据进行数据选择,确定目标运行数据;将目标运行数据对应的模组运行特征输入至故障诊断模型进行故障诊断,确定驱动模组的当前故障信息和模组预测寿命,进一步得到驱动模组的故障诊断结果。通过上述方式,大幅度缩减了在进行故障诊断时的冗余数据,提升了诊断效率,同时通过故障诊断模型对驱动模组进行故障诊断,进一步提升了诊断准确性,得到的故障诊断结果对于保障设备正常运行、提高生产效率提供了重要的指导作用,避免了设备停机时间长的问题出现。
技术关键词
驱动模组
训练特征
故障诊断模型
故障诊断方法
数据
故障诊断装置
故障诊断设备
特征选择
寿命
故障诊断技术
机器学习模型
因子
诊断模块
程序
处理器
存储器
周期
基础
冗余
系统为您推荐了相关专利信息
岩体力学参数
数据分析方法
概率密度函数
声波
仿真软件
故障预测模型
故障预测方法
故障预测系统
设备健康状态
数据标签
结算方法
通信网络
多元线性回归模型
线性回归方程
数据分类