摘要
本发明涉及一种基于多传感器融合的动态路径识别方法、装置及ETC系统,该动态路径识别方法包括步骤:通过多传感器进行数据采集,获得多模态原始数据;对多模态原始数据进行处理,获得多模态输入数据;进行质量评估并计算,获得各模态的质量评估值和质量评估结果;基于各模态的质量评估值和质量评估结果,采用动态权重分配算法对所述多模态输入数据进行动态权重分配,获得加权后的多源观测数据;根据多源观测数据、时空特征数据和环境参数进行融合和预测,获得目标车辆的目标运动轨迹。本发明通过多传感器动态融合机制,实现对各传感器权重的调整,解决环境敏感性差、空间分辨率不足、数据处理瓶颈及多源数据缺失的问题。
技术关键词
动态权重分配
多传感器融合
路径识别方法
多源观测数据
多模态
路径识别装置
数据采集单元
智能基站
辅助控制模块
视觉模组
轨迹
红外传感器
动态融合机制
点云
云平台
卡尔曼滤波算法
车辆
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反馈方法
运动员
交互特征
心率监测设备
深度神经网络模型
动态调节方法
动态权重分配
映射算法
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运动识别方法
定位终端
时域特征
动态时间规整算法
动态载波相位差分技术
疲劳驾驶监测
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车辆运行数据
预警系统
多模态特征
代码自动生成方法
多模态
代码自动生成系统
数据
代码结构