一种基于光伏发电功率预测的寒地多能流调度方法

本发明是一种基于光伏发电功率预测的寒地多能流调度方法。本发明涉及多能流系统管理技术领域，本发明采集目标地区的多源数据并对所采集的数据进行预处理；基于预处理后的数据，采用深度学习方法构建光伏发电电功率预测模型，用于对未来不同时间段的光伏发电电功率进行预测；根据光伏发电电功率预测模型，基于实时采集的气象数据，对未来的光伏发电电功率进行实时预测，生成短期功率预测结果；根据实时预测结果，生成优化的多能流调度策略，并将其下达至各发电机组和负荷管理单元。本发明通过整合先进的数据收集处理技术、深度学习算法以及实时调度策略的生成机制，显著提高了多能流调度系统的预测准确性，能够达到15分钟级的响应速度。