基于对偶编码的电厂金属监督实体关系抽取方法

本发明属于新一代信息技术领域，具体涉及一种基于对偶编码的电厂金属监督实体关系抽取方法，其包括：多模态数据预处理：对数据进行采集与清洗，并进行数据标注；对偶编码联合学习模型构建：对网络层架构进行设计，并进行对偶编码联合学习模型训练；动态知识图谱构建与查询：抽取模型生成三元组，并进行时序演化分析，因果推理接口与动态更新；增量知识更新与动态模型优化：增量学习与反馈模块在知识图谱和关系抽取模型之间形成双向闭环，通过动态知识更新和自适应模型优化确保系统的持续进化。本发明通过对偶路径的双向特征建模，在捕捉上下文信息的同时实现了实体与关系间的协同表示优化，以应对工程场景中数据类型繁杂、语义关联多样的需求。