摘要
本申请涉及智能电能表技术领域,其具体地公开了一种智能电能表采集任务调度管理系统及方法,其采用基于深度学习的数据处理和编码技术来对各个电能表的通信能力影响因素集合进行编码和深度提取来得到电能表通信能力多层级深度特征的集合,接着,将每个特征与整个特征的集合进行锚点自适应查询响应来得到各个电能表通信能力最佳的概率并进行排序来生成通信能力排序表。本申请能够对电能表的通信能力影响因素集合进行编码以提取出多层次、复杂的特征,同时可以根据实际情况动态调整每个特征的重要性,进一步提升模型的灵活性和适应性,使得后续可以根据不同的优先级和需求进行更加精细的调度。
技术关键词
任务调度管理方法
编码向量
任务调度管理系统
层级
语义
决策
矩阵
效能分析
智能电能表技术
Softmax函数
因子
多层感知机
模块
编码技术
锚点
电表
多层次