一种基于敏感浮游植物预测海水水质污染程度的方法

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一种基于敏感浮游植物预测海水水质污染程度的方法
申请号:CN202510381113
申请日期:2025-03-28
公开号:CN119884911A
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本发明涉及区域海洋环境评价技术领域,尤其涉及一种基于敏感浮游植物预测海水水质污染程度的方法。包括:在近岸海域采集表层海水的水体样品;过滤,提取水体样品中DNA,经PCR扩增后进行高通量测序分析;对每条序列进行物种分类注释,根据得到的浮游植物OUT数据构建数据矩阵;计算斯皮尔曼相关系数;构建物种间相关性矩阵,并选取合适物种构建共现网络;导出边数据和点数据,筛选介数中心性最大或紧密中心性最高的节点为关键物种;计算有机污染指数OPI并进行斯皮尔曼相关性分析,确定OPI敏感浮游植物;建立预测模型进行预测,得到预测环境污染指数。优点在于:降低模型复杂度和噪声影响;预测准确率在水质严重污染时达到100%。
技术关键词
浮游植物 有机污染 斯皮尔曼相关系数 高通量测序分析 建立预测模型 水质 表层海水 支持向量机方法 节点 溶解氧 综合指数法 水体 无机磷 抽滤方法 矩阵 数据 评价技术 网络
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