摘要
本发明涉及区域海洋环境评价技术领域,尤其涉及一种基于敏感浮游植物预测海水水质污染程度的方法。包括:在近岸海域采集表层海水的水体样品;过滤,提取水体样品中DNA,经PCR扩增后进行高通量测序分析;对每条序列进行物种分类注释,根据得到的浮游植物OUT数据构建数据矩阵;计算斯皮尔曼相关系数;构建物种间相关性矩阵,并选取合适物种构建共现网络;导出边数据和点数据,筛选介数中心性最大或紧密中心性最高的节点为关键物种;计算有机污染指数OPI并进行斯皮尔曼相关性分析,确定OPI敏感浮游植物;建立预测模型进行预测,得到预测环境污染指数。优点在于:降低模型复杂度和噪声影响;预测准确率在水质严重污染时达到100%。
技术关键词
浮游植物
有机污染
斯皮尔曼相关系数
高通量测序分析
建立预测模型
水质
表层海水
支持向量机方法
节点
溶解氧
综合指数法
水体
无机磷
抽滤方法
矩阵
数据
评价技术
网络