摘要
本发明公开了一种基于磁共振成像的阿尔茨海默症早期筛查方法,涉及磁共振成像技术领域,其包括获取待测者的信息身份数据和磁共振扫描影像数据;对磁共振扫描影像数据进行预处理,并根据预处理的磁共振扫描影像数据计算大脑区域体积和DTI‑ALPS指数;构建脑网络并根据脑网络计算全局网络属性和区域节点属性;将待测者的信息身份数据、大脑区域体积、DTI‑ALPS指数、全局网络属性和区域节点属性代入阿尔茨海默症筛查模型计算得到诊断参数;将诊断参数与最佳诊断阈值比较得到筛查结果。本发明借助多项高敏感性的神经影像指标,对大脑胶质淋巴网络功能进行评估,提高了阿尔茨海默症的早期筛查能力。
技术关键词
阿尔茨海默症
早期筛查方法
健康对照组
筛查模型
影像
节点
网络
数据
大脑结构
身份
皮尔逊相关系数
指数
磁共振成像技术
量表
工具箱
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