摘要
本申请提供一种工件缺陷识别方法、装置及缺陷识别系统,涉及数据处理技术领域。该方法包括:获取待检测工件的第一超声图像和第二超声图像;第一超声图像为与待检测工件的测量表面呈第一预设角度的剖面图像,第二超声图像为与待检测工件的测量表面呈第二预设角度的剖面图像;将第一超声图像和第二超声图像进行数据对齐,获得对齐后的第三超声图像和第四超声图像;根据第三超声图像和第四超声图像构建待检测工件的三维探伤模型;基于三维探伤模型对待检测工件进行缺陷识别。本申请通过获取的待检测工件的两种超声图像重建待检测工件的三维探伤模型,基于三维探伤模型进行缺陷识别,获得分析结果,以提高工件缺陷识别的准确性。
技术关键词
图像
超声检测设备
工件
缺陷识别系统
缺陷识别方法
点云
填补算法
计算机程序指令
机器可读指令
夹角关系
差值算法
像素点
生成三维空间
注意力机制
三维重建模型
监督学习算法
路径规划算法
服务器
可读存储介质
数据处理技术
系统为您推荐了相关专利信息
疾病检测方法
站点
一维卷积神经网络
量表
编码器
疲劳驾驶检测方法
分支
疲劳驾驶检测系统
分段
正则化参数
肿瘤定位方法
原始图像数据
多模态成像设备
超声成像方法
PET成像设备