摘要
本发明公开的属于电力技术领域,具体为一种基于实例分割的电力工人护目镜佩戴检测方法,包括具体步骤如下:构建原始的电力工人佩戴护目镜作业图像的数据集D1;对D1进行预处理,得到新的电力工人佩戴护目镜作业图像的数据集D2;设计一个EGSNet网络,运用该网络对D2中的任意电力工人作业图像进行处理,得到电力工人护目镜的佩戴检测结果。本发明通过噪声扰动与逆向降噪机制,动态生成与各护目镜实例相关的噪声滤波器,有效捕获护目镜的边界特征,实现更精确的边界处理;掩码特征图提供全局上下文信息,进一步增强了在复杂背景下分割的鲁棒性,显著降低漏检率和误检率,尤其在护目镜与背景纹理或颜色相似时表现优异。
技术关键词
护目镜
佩戴检测方法
交叉注意力机制
嵌入特征
实例分割
矩阵
多层感知机
电力施工现场
噪声滤波器
图像
多尺度特征
通道
神经网络参数
子模块
非线性
施工作业场所