人脸识别融合模型的生成方法、系统及设备

本发明涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种人脸识别融合模型的生成方法、系统及设备。该方法包括以下步骤：通过人脸识别设备采集历史人脸识别图像集及历史设备传感数据，并进行多模态数据融合集成，得到多源融合数据集；对多源融合数据集进行多层网络时空特征整合，得到高维特征谱；基于高维特征谱进行模态信息流建模，得到模态关联性矩阵，并进行自适应模态贡献度加权，得到模态关系矩阵；根据模态关系矩阵进行人脸识别时序适应性建模，得到人脸识别时序适应模型；对人脸识别时序适应模型进行模型评估，建立精度优化矩阵，并利用精度优化矩阵优化人脸识别时序适应模型，以得到人脸识别融合模型。本发明有助于提高人脸识别的准确性和实时性。