基于多模态融合与深度强化学习的污水排放异常检测方法

本发明涉及环境监测与智能数据处理技术领域，具体涉及一种基于多模态融合与深度强化学习的污水排放异常检测方法，聚焦于解决检测准确性与智能化程度低的关键问题，借助多模态融合技术深度挖掘污水排放数据内在联系，结合深度强化学习算法自动学习异常检测策略，达成对污水排放异常的精准、智能检测，同时增强检测的实时性与适应性，旨在通过创新的算法与技术手段，精确检测污水排放中的污染物浓度异常情况，以此判定企业是否遵循规定进行污水排放，进行有效的环境保护与监管，从而保障环境监管要求的落实与生态环境安全。