一种基于机器学习算法的立管涡激振动主动抑制方法

本发明公开了一种基于机器学习算法的立管涡激振动主动抑制方法，包括以下步骤：S1：采用位移传感器检测立管平台位移和立管上部的浅层位移；S2：将所述立管平台位移和所述浅层位移作为机器学习算法的输入数据，利用所述机器学习算法对立管的最大位移和最大位移发生点进行预测；S3：判断所述最大位移发生点所处的最大位移深度是否发生变化，若未发生变化，则重复步骤S1‑S3；若发生变化，则进入步骤S4；S4：判断所述最大位移是否超过位移阈值，若未超过，则重复步骤S1‑S4；若超过，则采用立管涡激振动抑制装置抑制所述最大位移发生点的涡激振动，并重复步骤S1‑S4。本发明能够对立管位移大小和立管最大位移位置进行准确预测，从而有效抑制立管振动。