摘要
本申请提供一种基于多源数据融合的微顶管施工调控方法,包括:通过多源传感器获取顶管设备运行参数、地质参数及环境数据,生成多源数据集;对所述多源数据集进行时空对齐与数据清洗,得到标准化数据集;通过神经网络模型从所述标准化数据集中提取特征并进行分类,输出动态地质分类结果;基于所述动态地质分类结果识别顶进阻力等级,通过优化算法确定设备调控参数;根据实时监测数据调整所述设备调控参数并匹配泥浆配方方案;通过预测误差触发模型更新并优化调控参数,根据分段评估结果调整决策阈值。
技术关键词
调控方法
泥浆配方
顶管设备
实时监测数据
神经网络模型
岩土力学参数
模型更新
预测误差
设备运行参数
模糊C均值聚类算法
动态
卷积循环神经网络
渗透率测试仪
决策
地质探测仪
卡尔曼滤波算法
功率谱特征
空间分布特征