摘要
本发明提供了一种青虾与水培韭菜协同生态养殖环境监控方法及系统,涉及水产养殖与水培农业监控技术领域。该方法通过在目标水体中部署传感器阵列,实时采集温度、pH值、溶解氧及氨氮浓度等多源数据,并对其进行清洗处理,得出预处理数据。基于这些数据,结合预设的青虾生长阶段信息和韭菜生物量历史数据,利用机器学习算法建立多变量生长模型,动态输出营养需求及环境耐受的阈值,包括韭菜需求阈值和青虾耐受阈值等。最终,根据这些阈值调控目标水体环境,从而提升青虾与水培韭菜的联合养殖效果,推动生态农业向智能化、可持续发展,促进资源的高效利用和经济收益,同时有效保护环境。
技术关键词
韭菜
数据
溶解氧
水体
生态
pH值
机器学习算法
深度学习模型
传感器阵列
养殖环境监控系统
太阳能温控装置
氨氮
农业监控技术
纳米气泡发生器
微生物反应器
插值方法
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